SAS数据分析与数据挖掘实战

首页 课程分类 大数据-人工智能

培训费用:¥ 6000

培训周期:24 课时

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课程大纲


培训目的:

本课程全面系统地讲授SAS技术,介绍有关SAS的基础知识、一般原理和实际操作,结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例,循序渐进地对SAS的核心技术模块进行介绍;目的在于帮助学员深刻领会和掌握使用SAS进行数据处理、统计分析和数据挖掘的相关知识,同时培养学员解决商业问题和实施商业项目的能力。

 

预备知识:

本课程假设学生已经掌握计算机操作、概率论和统计学基础知识的前提下进行讲授(不要求学员熟悉其它统计和计量分析软件)。


培训大纲:

1、Base SAS基础

   · SAS 系统简介

   · 启动SAS 软件

   · SAS 窗口环境

   · SAS 文件和逻辑库

   · 一个简单的SAS 程序


2、读取外部数据到SAS数据集

   · SAS 编程基本概念

   · 通过DATA 步读取数据

   · 通过IMPORT 过程读取外部文件数据

   · 访问关系型数据库系统中的数据

   · SAS 程序错误及处理


3、对单个数据集的处理

   · 选取部分变量

   · 操作数据集的观测

   · 创建新变量

   · 循环和数组

   · SAS常用函数

   · 将数据集写出到外部文件


4、对多个数据集的处理

   · 数据集的纵向串接

   · 数据集的横向合并

   · 数据集的更新


5、数据汇总和展示

   · 通过PRINT过程制作报表

   · 通过TABULATE过程制作汇总报表

   · 通过GPLOT过程制作图形

   · 通过GCHART过程制作图形

   · ODS输出传送系统

   · 案例解析:PRINT过程操作实例

   · 案例解析:汇总报表实例

   · 案例解析:GPLOT过程制作图形编程操作

   · 案例解析:GCHART过程绘制图形编程操作


6、描述性统计分析

   · 基本概念

   · 描述性统计量

   · MEANS过程的补充 

   · 案例解析:利用MEANS过程求各种统计量

   · 案例解析:利用UNIVARIATE过程求各种统计量

   · 案例解析: 频数表的生成实例


7、参数估计与假设检验

   · 参数估计

   · 假设检验

   · 非参数假设检验

   · 分别拟合假设检验

   · 案例解析:TTEST过程的实例数据分析

   · 案例解析:总体均值检验

   · 案例解析:实验数据的配对T检验

   · 案例解析:数据比例的显著性检验

   · 案例解析:样本数据的正态性检验实例


8、回归分析

   · 变量关系探索

   · 线性回归

   · 自变量间的共线性诊断

   · 案例解析:某大型服装连锁机构门店收入相关数据分析

   · 案例解析:分析可支配收入和消费性支出之间的关系

   · 案例解析:利用线性回归分析学生肺活量及有关变量的关系


9、方差分析

   · 方差分析的基本原理

   · 单因素试验的方差分析

   · 显著因素下的水平间差异检验

   · 双因素试验的方差分析

   · 案例解析:分析四种止痛药效果之间是否有明显差异

   · 案例解析:分析三种饲料的营养价值之间有无显著性差别

   · 案例解析:分析不同实验室试制的纸张光滑度有无差异


10、主成分分析与因子分析

   · 主成分分析概述

   · 使用SAS 实现主成分分析 

   · 因子分析概述

   · 使用SAS 实现因子分析

   · 案例解析:我国某年经济发展情况的主成分分析

   · 案例解析:中国房地产经济区的研究分析


11、聚类分析和判别分析

   · 聚类分析的概述 

   · 划分法与层次法 

   · 判别分析概述

   · 判别分析在SAS中的实现 

   · 案例解析:聚类分析在客户定位中的应用研究

   · 案例解析:变量聚类在多指标系统评价中的应用

   · 案例解析:基于判别分析法的上市公司财务分析研究


12、LOGISTIC回归分析

   · 基本原理

   · 运用LOGISTIC过程拟合模型 

   · LOGISTIC过程的其他语句

   · 建立模型 

   · 案例解析:LOGISTIC回归用于上市公司ST预测


13、SAS数据挖掘流程

   · SAS 数据挖掘概述 

   · 确定业务问题和数据准备

   · 数据抽样、探索与加工 

   · 数据建模 

   · 案例解析:X公司贷款业务案例分析

   · 案例解析:关联规则与购物篮问题分析

   · 案例解析对股票交易数据进行聚类分析

   · 案例解析:信用风险评分卡的开发与应用